🧬 MCP — Model Context Protocol
Protocolo aberto Anthropic. Define como agentes AI conversam com ferramentas externas. n8n, GitHub, Slack, NotebookLM — todos expõem MCP servers. Plug-and-play, não custom code.
📐 Arquitetura
Client (agente AI) ↔ JSON-RPC ↔ Server (CLI/API). Tools, Resources, Prompts são os 3 primitivos.
⚙️ Habilitar MCP no n8n
app.n8n.cloud → Settings → MCP → enable workflows. Pega server URL e bearer token. Cada workflow vira tool acessível pelo agente.
{
"mcpServers": {
"n8n": {
"url": "https://your.n8n.cloud/mcp/sse",
"headers": {"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"}
}
}
}🔑 Adicionar sem expor token
Hermes gera bash com placeholder, você troca pelo token, roda no terminal. Token nunca passa pelo chat. Segurança básica.
🛠️ Criar workflow conversando
"Cria workflow que toda manhã 8h pega insight do meu YouTube notebook e manda email." Hermes monta nodes, conecta, salva. Você descreve, ele constrói.
✓ O que Hermes monta bem
- • Schedule trigger
- • HTTP nodes
- • Email/Slack send
- • Code node simples
- • Branches IF
✗ O que você ainda valida
- • Credenciais (cada conta)
- • Logic complexa multi-branch
- • Rate limits específicos
- • Custos de execução
🔍 Diagnóstico de execuções
"Por que o workflow X falhou ontem?" → Hermes puxa executions, analisa, identifica node problemático. Você não precisa virar engenheiro n8n.
🏗️ Workflow vs Hermes direto
Decisão importante: ação one-shot → Hermes resolve. Recorrente, multi-step, com gates visuais ou cliente vendo → n8n.
| Critério | Hermes | n8n |
|---|---|---|
| Determinismo | Variável | Alto |
| Visibilidade | Logs texto | Visual |
| Custo cognitivo | Baixo | Médio |
| Cliente | Não | Sim, audit |