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MÓDULO 2.1

💬 Conversando com seu segundo cérebro

Mandar pergunta no Telegram, receber resposta com citação do NotebookLM em 30 segundos.

6
Tópicos
40
Minutos
Médio
Nível
Prática
Tipo
1

🎯 Especificar notebook pelo nome

"Hermes, no notebook YouTube Strategy, qual a melhor hora pra postar?" Hermes resolve nome → id automaticamente. Você não decora ids.

💡 Fluxo interno

  1. Hermes detecta "no notebook X" no pedido
  2. Roda notebooklm list e faz fuzzy match no título
  3. Se ambíguo, pergunta qual
  4. Roda use <id> e depois ask
2

📌 Salvar resposta como nota

"... e salva como nota" → flag --save-as-note. Resposta vira source interna. Próximas queries fundamentam nela.

Padrão sintético

Você pergunta algo, NotebookLM sintetiza das fontes. Salvar como nota = essa síntese vira fonte. Próxima pergunta sintetiza síntese + originais. Conhecimento composto.

3

🔍 Limitar a fontes específicas

Em notebook com 300 fontes, focar em 2-3 melhora precisão. Use -s múltiplas vezes.

notebooklm ask "Qual a estratégia X?" -s src_abc -s src_def
4

📜 Histórico de conversa

notebooklm history mostra Q&A anteriores. Use --save pra fixar thread inteira como nota.

✓ Quando usar

  • Retomar raciocínio do dia anterior
  • Auditar o que perguntou ao notebook
  • Reaproveitar perguntas boas

✗ Não dependa de

  • Lembrar de tudo eternamente — Google pode limpar
  • Compartilhar histórico — é privado por notebook
5

🌐 Citações estruturadas

Peça "com referências". Hermes usa --json e formata citações como links no Telegram. Você confere o trecho original — não confia cego.

6

🪞 Ground-then-act

Padrão crucial. Project instruction: "Antes de responder qualquer pergunta sobre estratégia, consulte o notebook AI Brain." Hermes para de chutar.

# em ~/.hermes/CLAUDE.md
Always check the "AI Brain" NotebookLM before
answering questions about my business, strategy,
or past decisions. Cite the source.

✅ Resumo

Nomes > IDs — Hermes resolve
Save-as-note compõe conhecimento
-s <src> aumenta precisão
History retoma raciocínio
Citações com --json
Ground-then-act via project instruction